O professor e pesquisador Fábio Teodoro de Souza, do Programa de Pós-Graduação em Gestão Urbana da PUC-PR, desenvolveu uma metodologia utilizando inteligência artificial para identificar focos de incêndio com antecedência. Essa metodologia, disponível desde 2015, foi testada no Parque Nacional Chapada das Mesas, no Maranhão, e pode ser aplicada em qualquer local do país.
A ferramenta utiliza dados de satélites do Programa Queimadas do Inpe e dados meteorológicos do Inmet para identificar padrões e prever incêndios florestais com 12 horas de antecedência e uma taxa de acerto de 85%. Essa previsão antecipada permite a mitigação dos incêndios, possibilitando a comunicação às instituições responsáveis para que sejam tomadas as medidas necessárias e impedir que o fogo se propague.
Apesar dos resultados positivos, a metodologia ainda não foi implantada pelo Poder Público, sendo frustrante para o pesquisador. Ele destaca a necessidade de uma ponte entre a academia e o governo, assim como políticas públicas para implementar esse modelo.
Além disso, o professor também desenvolveu outros modelos de previsão utilizando inteligência artificial, como a previsão de surtos epidemiológicos de doenças respiratórias e a prevenção de surtos de COVID-19 relacionados à poluição do ar e condições meteorológicas.
*Com informações da Agência Brasil
